肝胆膵第84巻第1号

IPMN診断におけるAI の進歩と課題

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  • 桑原 崇通,他(愛知県がんセンター)
  • 発行日:2022年01月28日
  • 〈要旨〉
    膵管内乳頭粘液性腫瘍(IPMN)は多彩な病理像を示す疾患群で,鑑別疾患・良悪性診断は重要である.IPMNの良悪性診断はガイドラインに則して行うことが多いが,その精度は高いとはいえない.われわれは以前よりAIを用いた膵嚢胞診断の研究を行っている.当初は嚢胞液解析結果を用いた簡易的なAIの開発からはじまり,画像を直接解析することが可能なdeep learningを用いた人工知能(AI)を使用して,IPMNの存在診断・良悪性診断可能なAIの開発まで着手している.本稿ではAIによるIPMNの存在診断・良悪性診断の現状を概説,今後の課題を説明する.

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Present status of artificial intelligence (deep learning) analysis for the diagnosis of malignancy of intraductal papillary mucinous neoplasms
桑原 崇通*1 原 和生*1 水野 伸匡*1 羽場 真*1 奥野 のぞみ*1 倉石 康弘*1 清水 泰博*2
*1愛知県がんセンター消化器内科部
*2同 消化器外科部