肝胆膵第84巻第1号
超音波画像でのAIを用いた肝腫瘤検出と鑑別診断
電子書籍のみ
- 西田 直生志，他（近畿大学）
- 発行日：2022年01月28日
- 〈要旨〉
診断治療法の進歩により，疾患のマネジメントは複雑化しており，少子高齢化に伴う人口構造の変化は医療への負担となる．したがって，AIのもつ速さと正確さの特徴を利用し，医療の質の均てん化を図る必要がある．一方，肝疾患診療において超音波検査，特にB-mode超音波検査は広く普及しており，特に肝悪性腫瘍の検出と鑑別には欠かせない画像検査である．われわれは，独自のデータ収集基盤を用いて全国の11施設より肝腫瘤のB-mode画像を収集した．これらを物体検出・鑑別アルゴリズムの学習データとして用い，B-mode超音波検査の際に肝腫瘤の検出と鑑別を支援するAIモデルを開発している．肝腫瘤の検出に関しては，再現率，適合率，F値はすべて0.9を超えており，本モデルは数ミリの肝細胞癌の肝内転移巣を検出できる．また肝腫瘤4疾患の鑑別モデルの正診率は90％を超え，独立コホートで比較したヒト専門医，非専門医の正診率を上回った．肝腫瘤検出と鑑別モデルを統合し，リアルタイムでの検出から診断が可能となっている．本モデルは，肝腫瘤の超音波検査におけるヒューマンエラーの防止に貢献することが期待される．
詳細
AI-aided detection and diagnosis of liver tumor for B-mode ultrasonography
西田 直生志＊1,4 山川 誠＊2,4 目加田 慶人＊3 椎名 毅＊2,4 工藤 正俊＊1,4
＊1近畿大学医学部消化器内科
＊2京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻
＊3中京大学工学部情報工学科
＊4日本超音波医学会