肝胆膵第84巻第1号
AIを用いたHCCに対するTKIの効果予測
電子書籍のみ
- 池田 裕亮，他（中京大学）
- 発行日：2022年01月28日
- 〈要旨〉
肝細胞癌治療（肝癌）に用いられる分子標的治療薬には，その効果を予測するバイオマーカーが知られていない．本研究はCT画像から抽出した画像特徴と付帯データからニューラルネットワーク（NN）を用いて分子標的治療薬のレンバチニブ開始後の病勢制御を予測した．画像特徴は107個のRadiomics特徴を用いた．96例を用いた学習を複数回行った結果，平均正解率0.58，最大正解率0.66，平均感度0.61，平均特異度が0.53となった．今後は，データ拡張や画像データから特徴の抽出など検討する必要がある．
詳細
Prediction of TKI effects on HCC using AI
池田 裕亮＊1 道満 恵介＊1 目加田 慶人＊1 西田 直生志＊2 工藤 正俊＊2
＊1中京大学大学院工学研究科
＊2近畿大学医学部消化器内科