肝胆膵第80巻第3号
人工知能（Deep learning）を用いたIPMN良悪性診断の現状
電子書籍のみ
- 桑原 崇通，他（愛知県がんセンター）
- 発行日：2020年03月28日
- 〈要旨〉
膵管内乳頭粘液性腫瘍（IPMN）は多彩な病理像を示す疾患群で，鑑別疾患・良悪性診断は重要である．その診断のための有効な方法は画像診断であるが，画像診断だけでは鑑別が困難な病変は少なくない．Deep learningを用いた人工知能（AI）は画像分類能が高く，医療診断に応用されている．われわれはIPMNの良悪性診断のためにAIを用いた解析を試みている．本稿ではdeep learningや人工知能の基本的な理念から，その作成方法の概略を説明し，さらにAIによるIPMN良悪性診断能や今後の取り組みについて概説した．
詳細
Present status of artificial intelligence (deep learning) analysis for the diagnosis of malignancy of intraductal papillary mucinous neoplasms
桑原 崇通＊1 原 和生＊1 水野 伸匡＊1 羽場 真＊1 奥野 のぞみ＊1 清水 泰博＊2
＊1愛知県がんセンター消化器内科部
＊2同 消化器外科部